Google DeepMind AI hilft Ärzten behandeln Kopf-und Hals-Krebs

Google DeepMind zielt darauf ab, zu helfen, schneiden Sie die Zeit verbracht Identifizierung von wichtigen Bereichen zu behandeln und zu vermeiden, in der Strahlentherapie.

Google DeepMind ist eine Partnerschaft mit dem britischen NHS zu erforschen, wie Maschine lernen könnte helfen, Ärzte behandeln Kopf-und Hals-Krebs.

DeepMind, die Google-Tochtergesellschaft, die eine menschliche Kandidatin in dem notorisch komplexen Spiel von Go schlägt und dazu beiträgt, die Rechenzentrumskosten von Google zu reduzieren, wird die Krebsbehandlungsforschung in der Strahlentherapieabteilung am University College London Hospitals (UCLH) NHS Foundation Trust durchführen.

Während Privatsphäre und Regulierung das Tempo der Adoption verlangsamen, wird AI einige tiefgreifende Veränderungen in der Gesundheitsversorgung bringen.

Wie die AI-Forschergruppe in einem Blogpost notiert, erfordert eine Strahlentherapie mit empfindlichen Körperteilen, wie Mund und Nebenhöhlen, eine sorgfältige Planung vor der Behandlung, um eine Beschädigung der Hauptnerven und Organe zu vermeiden.

DeepMind und UCLH werden untersuchen, ob maschinelle Lerntechniken helfen können, diese Planungszeiten zu reduzieren, bevor die Strahlentherapie gestartet wird.

Kliniker verwenden einen Prozess namens “Segmentierung”, um Bereiche des Körpers, die gezielte oder vermieden werden sollten, während der Strahlentherapie zu identifizieren. Dies wird jedoch im Kopf- und Halsbereich schwierig, da Tumore sehr nahe an lebenswichtigen Organen sein können.

“Für diese Krebsarten kann die Segmentierung etwa vier Stunden dauern, und obwohl das Spezialistenteam von UCLH an seinem dedizierten Kopf- und Hals-Krebszentrum ein nationaler Führer in diesem Prozess ist, gibt es noch ein Potenzial für Innovationen.Wir denken, dass Maschinenlernen einen Unterschied machen könnte, “Sagte DeepMind.

DeepMind analysiert anonymisierte Scans von bis zu 700 ehemaligen UCLH-Patienten, um zu beurteilen, ob maschinelles Lernen die Planung beschleunigen kann. Nach UCLH, alle Patienten haben die Zustimmung für ihre Daten in der Studie verwendet werden.

DeepMind hofft, dass ein Strahlentherapie-Segmentierung-Algorithmus wird es entwickeln können, schrumpfen die aktuelle vierstündige Planungsfenster auf nur eine Stunde, Freisetzung von Klinikern, um andere wichtige Aufgaben zu tun.

“Die Entwicklung von maschinellen Lernen, die automatisch zwischen kanzerogenen und gesunden Gewebe auf Strahlentherapie-Scans zu unterscheiden, wird helfen, Kliniker bei der Planung Strahlentherapie Behandlung”, sagte Dr. Yen-Ching Chang, klinische führen für Strahlentherapie bei UCLH.

“Das hat das Potenzial, Klinikern die Möglichkeit zu geben, noch mehr Zeit für Patientenversorgung, Erziehung und Forschung zu verbringen, und das alles für unsere Patienten und die Bevölkerung, die wir bedienen”, fügte sie hinzu.

Die Ergebnisse der Zusammenarbeit könnten 11.000 Patienten, die Behandlung für Kopf-Hals-Tumoren in Großbritannien pro Jahr zu fördern.

Laut Professor Kathy Pritchard-Jones, Chief Medical Officer von London Cancer, Kopf-Hals-Krebs sind relativ selten, aber da sie einige der komplexesten Krebsarten zu behandeln sind, könnten alle Lehren aus der AI-Forschung auf andere Arten von Krebs übertragen werden .

“Dies würde nicht nur zugunsten UCLH Patienten, sondern Patienten im ganzen Land”, sagte Pritchard-Jones.

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